<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Conda on Michael’s Domain</title><link>https://jeltsch.org/de/tags/conda/</link><description>Recent content in Conda on Michael’s Domain</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Copyright © 2002 - 2026 Michael Jeltsch.</copyright><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 00:18:18 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://jeltsch.org/de/tags/conda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Virtuelle Python-Environments</title><link>https://jeltsch.org/de/virtual_environment_for_python/</link><pubDate>Mon, 16 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jeltsch.org/de/virtual_environment_for_python/</guid><description>&lt;p&gt;Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Python in einer virtuellen Umgebung auszuführen. Bisher habe ich conda (zusammen mit anaconda) verwendet, aber ich arbeite häufig an Rechnern, auf denen es nicht installiert ist. Daher habe ich in letzter Zeit begonnen, die integrierte virtuelle Umgebung zu nutzen. Wenn du in einem Verzeichnis an einem Python-Projekt arbeitest, sind dies die Schritte, um damit zu beginnen:&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>