Bilder für Vorträge und zur Veranschaulichung

Mon, 09 Sep 2024 00:00:00 +0000

Ich habe im Januar versprochen , Websites aufzulisten, auf denen man kostenlose Bilder finden kann ( kostenlos im Sinne von „Bier“ und kostenlos im Sinne von „Redefreiheit“ ). Und dann habe ich dieses Versprechen vergessen. Da ich zum Zeichnen von Illustrationen meist Inkscape verwende, suche ich normalerweise nach SVG-Bildern. Inkscape ist eine Open-Source-Software, die Vektorgrafiken erstellt. SVG ist nicht nur der Webstandard für Vektorgrafiken, sondern auch das native Dateiformat von Inkscape. Manchmal sind auch PNG- oder JPEG-Bilder akzeptabel, wenn sie sich leicht in SVG-Bilder umwandeln lassen (z. B. Silhouetten). Gelegentlich suche ich nach 3D-Bildern („Modellen“), und dann bevorzuge ich diese im Blender -Format (die einzige 3D-Software, die ich mehr als nur ein paar Mal verwendet habe).Es gibt zwei verschiedene Arten von freien Bildern im Internet: Public Domain und Creative Commons . Public-Domain-Bilder können ohne Einschränkungen verwendet werden, während Creative-Commons-Bilder in der Regel mit einigen Einschränkungen verbunden sind. Die häufigste Einschränkung bei CC-lizenzierten Bildern ist, dass man den Urheber nennen muss. Manchmal gibt es zusätzliche Einschränkungen, wie zum Beispiel das Verbot der kommerziellen Nutzung oder von Änderungen.Wenn du eine Bildersuche mit Google oder DuckDuckGo durchführst, kannst du die Anzeige auf Bilder beschränken, die einer bestimmten Lizenz entsprechen. Allerdings decken Google und DuckDuckGo nur einen Bruchteil des Internets ab, und es gibt Suchseiten, die sich auf die Suche nach bestimmten Bildern spezialisiert haben.Du kannst auch eine KI bitten, das perfekte Bild zu generieren. In der Regel sind mehrere Iterationen erforderlich, um etwas Brauchbares zu erhalten, und du wirst niemals Urheberrechte an dem Bild erwerben können, selbst wenn du Stunden damit verbracht hast, die perfekte Eingabeformulierung zu entwickeln. Sie können es beispielsweise mit DALL·E 3 versuchen oder sogar einige KI-Bildgeneratoren auf Ihrem eigenen Computer ausführen, wie zum Beispiel Stable Diffusion . Das obige Bild wurde mit DALL·E 3 unter Verwendung der folgenden Eingabe generiert: „Eine Person, umgeben von Bildern, als Symbol für die Suche nach dem perfekten Bild.“

Entdeckung und Entwicklung von Proteinwirkstoffen

Wed, 09 Sep 2020 00:00:00 +0000

Gestern habe ich meine erste Zoom-Vorlesung zum Thema „Entdeckung und Entwicklung von Proteinwirkstoffen“ gehalten. Ich hoffe, dass die Studierenden zumindest etwas davon mitgenommen haben. Mein Ziel ist es, die gesamte Präsentation unter einer CC-Lizenz zu veröffentlichen, aber es gibt noch ein paar Bilder, die ich ersetzen muss. Ein erster Versuch ist selten eine Glanzleistung, und wir hatten auch unseren Anteil an technischen Problemen. Mein Headset hat zum ersten Mal seit dem Kauf zu Beginn der Covid-19-Pandemie den Geist aufgegeben. Und die Zoom-Umfragefunktion verschwand, bevor die Studierenden überhaupt die Gelegenheit hatten, sie zu nutzen, und es gelang uns nicht, sie wieder zum Laufen zu bringen. Hier ist der Link zur Live-Präsentation in Google Slides: https://mjlab.fi/pddd . Diese werden sich weiter ändern (= verbessern). Unten findet ihr den PDF-Schnappschuss der Präsentation vom eigentlichen Vorlesungstag. Die gesamte Präsentation ist CC-lizenziert. Ihr könnt sie also gerne wiederverwenden. Alle Quelldateien (größtenteils im Inkscape-SVG-Format) sind ebenfalls hier verfügbar: https://mjlab.fi/pddd-files . Ich habe alle SVG-Dateien in Inkscape erstellt, aber ihr könnt sie auch in jedem Browser öffnen oder in Adobe Illustrator bearbeiten. Wenn ihr Bilder bearbeiten oder extrahieren möchtet, ist es vielleicht am einfachsten, die Präsentation im Microsoft PowerPoint-, LibreOffice Impress- oder PDF-Format herunterzuladen. Ich habe noch nicht herausgefunden, wie ich die Google-Slides-Präsentation freigeben kann, ohne das Original für alle bearbeitbar zu machen (schließlich brauche ich eine gewisse Kontrolle über den Inhalt meiner Vorlesungen).Beachten Sie bitte, dass die Präsentation derzeit noch acht Bilder enthält, die unter Fair Use stehen oder deren Lizenzbedingungen unbekannt sind (auch wenn das rechtliche Konzept des „Fair Use“ außerhalb der USA eigentlich nicht existiert). Alle Bildquellen (mit Ausnahme meiner eigenen Bilder) sind in der Datei „README.txt“ mit den jeweiligen Lizenzen und Quell-URLs aufgeführt. Einige Bilder sind so alt, dass ich ihre ursprünglichen URLs nicht mehr ausfindig machen konnte. Daher bin ich mir hinsichtlich ihrer Lizenzbedingungen nicht sicher. Ich werde diese in den nächsten Wochen ersetzen, sobald ich CC-lizenzierte oder gemeinfreie Alternativen finden kann.

Creative Commons on Michael’s Domain

Bilder für Vorträge und zur Veranschaulichung

Entdeckung und Entwicklung von Proteinwirkstoffen