<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>KI on Michael’s Domain</title><link>https://jeltsch.org/de/tags/ki/</link><description>Recent content in KI on Michael’s Domain</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Copyright © 2002 - 2026 Michael Jeltsch.</copyright><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 00:18:18 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://jeltsch.org/de/tags/ki/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KI: Medizinisch trainierte Modelle, Bewusstsein</title><link>https://jeltsch.org/de/posts/2026/05-11_ai_consciousness/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jeltsch.org/de/posts/2026/05-11_ai_consciousness/</guid><description>&lt;p&gt;Die meisten Menschen können vielleicht eine Handvoll LLM-Modelle nennen, vielleicht ein Dutzend, wenn sie sich für Tech-Nachrichten interessieren. Mittlerweile sind jedoch etwa 3 Millionen verschiedene LLM-Modelle auf 
 &lt;a href="https://huggingface.co/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow"&gt;Hugging Face&amp;nbsp;






 
 
 
 &lt;svg class="svg-inline--fa fas fa-up-right-from-square fa-2xs" fill="currentColor" aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 512 512" overflow="visible"&gt;&lt;use href="#fas-up-right-from-square"&gt;&lt;/use&gt;&lt;/svg&gt;&lt;/a&gt;
 frei verfügbar. Und nicht alle davon sind Modelle von geringer Qualität. So werden dort beispielsweise auch Googles Open-Source-Gemma-Modelle gehostet; sie haben denselben Ursprung wie Googles Gemini-Modelle, wurden jedoch für den lokalen Einsatz und für Forschungszwecke optimiert. Wichtig für biomedizinische Forscher ist, dass es auch viele offene, frei verfügbare und lokal nutzbare, medizinisch trainierte LLMs gibt. Ich habe sie zwar nicht getestet, aber auf GitHub gibt es eine kuratierte Liste von Spezialmodellen: 
 &lt;a href="https://github.com/FreedomIntelligence/Awesome-Specialized-Medical-LLMs" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow"&gt;https://github.com/FreedomIntelligence/Awesome-Specialized-Medical-LLMs&amp;nbsp;






 
 
 
 &lt;svg class="svg-inline--fa fas fa-up-right-from-square fa-2xs" fill="currentColor" aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 512 512" overflow="visible"&gt;&lt;use href="#fas-up-right-from-square"&gt;&lt;/use&gt;&lt;/svg&gt;&lt;/a&gt;
. Die Liste enthält auch mehrere frei verfügbare allgemeine medizinische Modelle wie&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ich konzentriere mich auf die falschen Dinge</title><link>https://jeltsch.org/de/posts/2026/04-22_ai_at_uh/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jeltsch.org/de/posts/2026/04-22_ai_at_uh/</guid><description>&lt;p&gt;Anstatt daran zu arbeiten, wie ich KI in meinem eigenen Fachgebiet einsetzen kann, tue ich Folgendes:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Ich verbringe gefühlte 30 Minuten pro Tag damit, mich bei all den verschiedenen digitalen Systemen der Universität Helsinki, die ich nutze, zu authentifizieren und erneut zu authentifizieren.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Ich finde kreative Lösungen für Probleme, die seit Oktober 2025 bei unserer IT-Abteilung als Anfragen vorliegen (ohne dass etwas zweckdienliches passiert ist, außer einer riesigen Menge an E-Mails).&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Ich bewerte Bachelorarbeiten (bitte unten das P.S. lesen!).&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Ich halte Vorlesungen, zu denen nur zwei oder drei Studierende erscheinen. Letzte Woche habe ich gerade meinen eigenen Minusrekord mit der stolzen Zahl von 1 (einem) Studierenden eingestellt. Diesen Rekord kann ich nur noch ein einziges Mal brechen!&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Ich erstelle einen Arbeitsplan für das akademische Jahr 2026/2027. Okay, das hat nicht lange gedauert, aber es ist für mich emotional extrem anstrengend, das Aufgaben-Dashboard der Universität („SAP Fiori“) immer voller Arbeitsaufträge zu haben, die absolut nichts zum wissenschaftlichen Fortschritt oder zur Ausbildung der Studierenden beitragen. Noch schlimmer ist, dass das Sytem mir ständig telefonische SMS-Erinnerungen schickt, während ich versuche, mich auf die Dinge zu konzentrieren, auf die es wirklich ankommt. Ich fühle mich wie Honorius, der sich hauptsächlich um seine Hühner und Tauben kümmert, während die germanischen Stämme das Weströmische Reich zerlegen.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;Verstehen Sie mich nicht falsch: Ich liebe die Laborarbeit und den Austausch mit den Studierenden wirklich! Und einige Bachelorarbeiten sind fantastische Lektüren (siehe das P.S. unten). Aber fast jeder an unserer Universität schläft, wenn es um den Einsatz von KI geht. Kaum jemand hat die Ressourcen, um sinnvolle Arbeit zu leisten. Ich spreche nicht von Forschern, die &lt;em&gt;über&lt;/em&gt; KI forschen. Ich spreche von Forschern in anderen Bereichen, die massiv von KI profitieren könnten, wie z. B. Forscher in den Biowissenschaften wie ich.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>