Lehden vaikutuskertoimen ja tieteellisen vaikutuksen välinen heikko korrelaatio

Wed, 13 Mar 2019 00:00:00 +0000

Lehden vaikutuskertoimen määritelmä Lehden X vaikutuskerroin (JIF tai lyhyesti IF) on kaikkien lehtien ja konferenssijulkaisujen ( Web of Science Core Collectionissa ) vuonna 2017 julkaistujen viittausten määrä lehdessä X julkaistuihin artikkeleihin jaettuna kahden edellisen vuoden (2016 ja 2016). JIF:n laskemisessa huomioidaan vain lehdet ja konferenssijulkaisut (ei kirjoja), ja lehdissä vain alkuperäisartikkelit ja katsausartikkelit (pääkirjoitukset, kirjeet ja konferenssiesitelmien tiivistelmät eivät lasketa mukaan). Kuten helposti voidaan havaita, tässä kuvauksessa on useita tekijöitä, jotka altistavat tulkinnalle ja ihmisten suorittamalle manipuloinnille. Ensinnäkin kaikki tieteellisessä lehdessä julkaistava teksti on luokiteltava (esim. onko kyseessä artikkeli vai kirje), ja tämän luokittelun tekevät ihmiset. Lisäksi Web of Science -ydinkokoelmaan sisällytettävien julkaisujen valinta ei ole kiinteä vakio, vaan luetteloa päivitetään dynaamisesti ihmisten toimesta.Web of Science vs. ScopusEntä lehdet, jotka eivät kuulu WoS:n ydinkokoelmaan? Olen julkaissut esimerkiksi artikkelin saksankielisessä lehdessä ( Lymphologie in Forschung und Praxis ). Tämä lehti ei kuulu mihinkään WoS-kokoelmaan. Alkuperäisistä epäilyksistä huolimatta tämä katsausartikkeli on kerännyt tähän mennessä 8 viittausta, mikä on huomattava menestys, kun otetaan huomioon, että tieteellisen julkaisun viittausten mediaani on neljä ( lähde ; katso myös tämä blogikirjoitus ). Miten voin ilmoittaa JIF-arvon, kun joissakin apurahahakemuksissa sitä vaaditaan?Onneksi Impact Factorilla on edelleen kilpailija, nimittäin Cite Score . Tämän luvun on keksinyt maailman suurin tieteellinen kustantaja Elsevier . Elsevier laskee myös viittauksia Scopus -tietokannassa. Scopus on vähemmän valikoiva lehtien valinnassa, ja suurin osa lehdistä, joita ei ole listattu WoS:n ydinkokoelmassa, löytyy Scopusista.**ResearchGate Journal Impact?**Mitä siis tehdä, jos lehteäsi ei ole luettelossa kummassakaan näistä kahdesta suuresta scientometrisestä palveluntarjoajasta? On vielä yksi mittari, jota voit käyttää, nimittäin ResearchGate . RG Journal Impact -mittaria ei ole dokumentoitu kovin hyvin (ainakaan en löytänyt siitä paljon tietoa), mutta oletettavasti siinä käytetään samanlaista menetelmää. On kuitenkin vaikea luottaa mittariin, jos ei tiedä, miten se lasketaan. Olen julkaissut täsmälleen yhden artikkelin, jota ei lasketa mukaan WoS:ssa eikä Scopusissa. Tämä johtuu kuitenkin siitä, että lehti ( Frontiers in Biotechnology and Bioengineering ) on vasta aloittanut toimintansa. Sen kustantaja on ilmoittanut, että lehti saa vaikutuskertoimen vielä tämän vuoden aikana ja että se tulee olemaan varsin hyvä. Toistaiseksi käytän RG Journal Impact -arvoa ( 3,02 ).Suuria eroja lehtien arvioinnissaVaikka Cite Scoren laskentatapa on hyvin samankaltainen kuin JIF:n, tuloksena saatavat luvut voivat olla yllättävän erilaisia. Tämän tekstin lopussa on vertailu JIF:n, Cite Scoren ja RG Journal Impactin välillä kolmelle eri lehdelle vuodelta 2015, joissa olen julkaissut. Yksi huomionarvoinen ero on se, että JIF ottaa huomioon kaksi edeltävää vuotta, kun taas Cite Score ottaa huomioon kolme edeltävää vuotta. Tämä ei kuitenkaan selitä suurinta osaa eroista. Cite Score on myös vähemmän valikoiva sisältötyypin suhteen: se laskee – toisin kuin JIF – mukaan myös pääkirjoitukset ja lukijakirjeet (yleensä se laskee kaiken).Heikko korrelaatioImpact-kerrointa käytetään väärin. Se kehitettiin lehtien arvioimiseksi (jotta kirjastonhoitajat voisivat päättää, tilataanko lehteä vai ei), ja sitä on sittemmin käytetty yksittäisten artikkeleiden ja jopa yksittäisten tutkijoiden arvioimiseen. Impact factorin ja todellisen tieteellisen vaikutuksen (esim. viittausten määrällä mitattuna) välinen korrelaatio on heikentynyt tasaisesti viime vuosikymmenien aikana (ks. esim. tämä tutkimus: https://arxiv.org/abs/1205.4328) . Oman kokemukseni perusteella voin vahvistaa tämän pitävän paikkansa, sillä JIF:n ja omien julkaisujeni todellisen viittausmäärän välinen korrelaatio on noin 0,32. Tämä on varsin huono tulos, jos tavoitteena on käyttää JIF:ää indikaattorina tieteellisen vaikutuksen ennustamiseksi tulevien viittausten perusteella.PÄIVITYSFrontiers in Biotechnology and Bioengineering -lehden vuoden 2018 vaikutuskerroin on 5,122 ( https://www.frontiersin.org/journals/bioengineering-and-biotechnology# ). Onnittelut!

Urheilumaailma on Michael’s Domain

Lehden vaikutuskertoimen ja tieteellisen vaikutuksen välinen heikko korrelaatio