Virtuelle Python-Environments

Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Python in einer virtuellen Umgebung auszuführen. Bisher habe ich conda (zusammen mit anaconda) verwendet, aber ich arbeite häufig an Rechnern, auf denen es nicht installiert ist. Daher habe ich in letzter Zeit begonnen, die integrierte virtuelle Umgebung zu nutzen. Wenn du in einem Verzeichnis an einem Python-Projekt arbeitest, sind dies die Schritte, um damit zu beginnen:

1. Erstelle eine neue virtuelle Umgebung im aktuellen Verzeichnis

python3 -m venv .
python3 -m venv .venv (wenn du alles schön in ein Unterverzeichnis verstauen möchtest) 

2. „Aktiviere“ die virtuelle Umgebung

source ./bin/activate
source .venv/bin/activate (falls du in eine Unterverzeichnis installiert hast)

3. Installiere die benötigten Pakete, hier z. B. das logomaker-Paket

pip3 install logomaker

4. Lass deinen Code laufen!

python3 script_that_uses_logomaker-package.py

5. Verlasse die virtuelle Umgebung

deactivate

Falls du verschiedene Python-Versionen benötigst (z.B. das ältere python3.8), musst du es zunächst installieren. Für Ubuntu ist die einfachste Möglichkeit die Installation der deadsnakes PPAs:

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.8 python3.8-venv
python3.8 -m venv .venv